（通讯员 李娜）近日，新媒体与传播学院电子信息专业2023级硕士研究生陈逸彬在大语言模型驱动的智能体应用研究方面取得重要进展，其论文《皇冠体育》被CCF-A类国际顶级学术会议ACMWWW接收，并获口头报告（oralpresentation）资格，其指导教师为学院英才副教授郑岩。
ACM International World Wide Web Conference （简称“WWW”，国际万维网会议）是计算机交叉/综合领域最具权威性和影响力的国际顶级会议之一，也是中国计算机学会 CCF-A类国际会议，吸引全球顶尖学者、研究人员和行业专家参与，迄今已举办33届。会议致力于推动互联网及相关领域的研究进展，涵盖数据挖掘、网络科学、人工智能等前沿方向，代表了这些领域的最新发展趋势和水平。本届会议共收到2062篇论文投稿，其中仅409篇被录取，录用率为19.8%，而口头报告机会仅授予约8%的研究工作。
论文介绍
该研究工作专注于大语言模型驱动的智能体应用，尤其是在办公自动化领域的创新应用。当前研究多关注于电子表格的自动操作，而较少考虑现实任务中的复杂推理因素。因此，本研究提出了专注于现实场景的通用智能体SheetAgent，旨在利用大语言模型实现对电子表格的精确操作和复杂推理。这一创新突破了现有技术在处理复杂推理任务时的局限性。
在应对现实世界中复杂任务需求的过程中，SheetAgent通过其三个协作模块——规划器（Planner）、信息提供者（Informer）和检索器（Retriever），成功实现了长程、多步骤的推理以及无需人工干预的精确操作。同时，研究通过引入SheetRM基准，填补了该领域在复杂、真实测试基准方面的空白。实验结果显示，SheetAgent在多个基准测试中相较于现有模型提升了20%至40%的通过率，充分展示了其在电子表格任务中的卓越性能。
SheetRM基准
SheetAgent架构图
研究团队介绍
天津大学深度强化学习实验室（http://rl.beiyang.ren）由郝建业副教授（国家级青年人才）创立、郑岩副教授（特聘研究员）协同指导，主要聚焦深度强化学习、多智能体系统、具身智能与大模型Agent技术等前沿研究。近年来，实验室在Nature Communications、IEEE TPAMI、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI等国际顶级期刊会议发表论文百余篇，获得CCF-A类国际会议比赛冠军4次和最佳会议论文奖3次，并承担国家自然科学基金优青项目、国家重点研发计划项目、科技部2030重大项目等多项科研任务。实验室与华为、腾讯、网易、阿里等企业深度合作，并成立华为人工智能创新实验室，研究成果成功落地于自动驾驶、工业软件智能化、广告推荐、GameAI等实际场景。
实验室注重高水平人才培养，学生在读期间有机会前往知名企业长期实习，并与国外和香港知名高校开展学术交流合作，毕业后可推荐到相关高校团队继续深造或从事博士后科研工作。在读/毕业学生多次获得国家基金委青年学生基础研究项目、中国电子学会（腾讯人才项目）、中国科协青年人才托举及各大厂五星/大咖计划等顶级人才计划。实验室长期接受优秀同学交流学习，攻读硕士/博士学位的同学加入，欢迎感兴趣的同学联系（Email: yanzheng@yueziqi.com）。
